Foto: Divulgação/Pixabay A agricultura de precisão é possível graças às novas tecnologias. Na prática, antes não dava para melhorar imagem e desta forma checar à safra com imagens via satélite. Além disso, a presença de nuvens obstruia a imagem e prejudicava o georreferenciamento. Hoje isso não acontece mais porque a Inteligência Artificial (IA) é capaz de remover e reconstruir a imagem em poucos minutos. Assim, o agricultor pode encontrar prontos de praga mesmo remotamente e solucionar problemas da safra sem que o prejuízo se alastre. Além disso, bancos e cooperativas podem auditar as colheitas remotamente. Isto é, uma linha de crédito para plantação específica, como soja, tem que ser usada para soja. Caso o agricultor use o crédito para safrinha, o banco utiliza a imagem de georreferenciamento e encontra a “gambiarra”.
O que é a Agricultura de Precisão?
A agricultura de precisão (AP) se trata de um sistema ancorado pela tecnologia com foco no cultivo rápido da lavoura. Com sensores, imagens via satélite e até plataformas ERP, o agricultor encontra possíveis melhorias, temperatura ideal e ponto de colheita. Hoje, a indústria de produção de sementes conecta genética e tecnologia ao agricultor e todos os passos são calculados da melhor forma. A AP é um reflexo dessa evolução e utiliza big data, inteligência artificial e softwares de gestão rural para agilizar todas as etapas da porteira para dentro. Ao mesmo tempo, a conectividade aproxima o agricultor da porteira para fora. Isso acontece graças às imagens de georreferenciamento. Antes, os bancos e grandes cooperativas ficavam limitados geograficamente, o que impedia a contratação de crédito. E quando havia a linha, o banco não sabia nada sobre a aplicação do investimento. Em 2025 esse tipo de cenário não se repete graças à agricultura de precisão.
Como funciona a Agricultura de Precisão
Como o próprio nome sugere, a agricultura de precisão foca na exatidão. Para isso, ela não poupa esforços em ter dados atualizados sobre a lavoura. Muitas vezes, drones e sensores são espalhados para checar as informações-chave de qualidade, como coloração da planta e qualidade da terra. Para o agricultor, sensores e drones são utilizados no dia a dia da safra, a fim de detectar pragas, doenças, áreas com pouca irrigação, entre outros exemplos. Todos esses dados são compartilhados em um software que, a partir dessas informações, prevê melhorias ou eventuais problemas. Além do uso da porteira para dentro, a porteira para fora utiliza a AP com outros objetivos, como prospecção de clientes, validação de informações e até compliance ambiental para estados e prefeituras. Os exemplos incluem:
Antes, o emprego da agricultura de precisão era limitada ao agricultor. Hoje, as funções se expandem para outros setores que contribuem com os R$ 3,79 trilhões de potencial do setor em 2025, com base nas informações da Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil (CNA) e o Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (Cepea).
Exemplos de Agricultura de Precisão aplicada
A agricultura de precisão já faz parte da realidade de muitos agricultores e a lista de aplicações é longa. Para entender melhor o papel da AP no setor, veja os principais exemplos abaixo:
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